AIエンジニアスペシャリスト

職務内容

• 製品用の AI コンポーネントを開発します: チャットボット、RAG、AI 文書処理、AI ワークフロー、自動化。
• AI を Web サイト、CRM、社内システム、関連プラットフォームに統合するサービス/API を構築します。
• AI システムのデータ パイプライン、取得、オーケストレーション、評価、監視を設計および実装します。
• 技術ソリューションの設計に参加し、システムのパフォーマンス、安定性、セキュリティ、拡張性を確保します。
• 実際の問題に応じて、プロンプト、RAG、AI ワークフロー、モデル ルーティング、またはその他の AI ソリューション間の最適な実装方向を提案します。
• AI/LLM モデル、データ処理ツール、バックエンド システムを運用製品に統合します。
• 精度、応答速度、エラー率、コスト、ユーザーエクスペリエンスなどの指標に基づいてシステム品質を監視し、改善します。
• AIシステムが期待に応えられない場合に原因を分析し、解決策を実行します。
• ビジネス、製品、バックエンド、フロントエンド、データ、DevOps 部門と連携して、AI を実際の環境に導入します。
• 処理フロー、入力と出力、システムの制限、操作上の注意事項を説明する技術文書を作成します。

候補者の要件

• AI/ML/LLM/NLP の実務経験を含む、少なくとも 2 年のソフトウェア開発経験があること。
• Python に堪能。バックエンド、API、データ処理、システム設計における強固な基盤を備えています。
• 少なくとも 1 つの実用的な AI/LLM システムを実装。
• 以下の分野のうち少なくとも 2 つの分野での実務経験:
  • LLM / チャットボット / RAG
  • AIワークフロー/自動化
  • データパイプライン / 検索 / ベクトルデータベース
  • 評価・監視・可観測性
  • クラウド展開
• 自主的かつ積極的に取り組み、品質、スピード、コスト、リスク、拡張性の間でバランスを考えて考える能力。
• ビジネス上の問題を実現可能な技術的解決策に変換する方法を知っています。

優先順位:

• CRM、顧客サービス チャットボット、社内ナレッジ ベース、文書処理、または自動化ワークフローに AI を導入します。
• FastAPI、Django、Flask、または同等のバックエンド フレームワークの使用経験。
• ベクター データベース、Redis、キュー、ロギング、モニタリングの経験。
• AWS/GCP/Azure へのデプロイ経験。
• ビジネス、製品、技術が調整された環境で働きました。
• レイテンシー、トークンコスト、品質、信頼性を最適化するという考え方を持ちましょう。
• 明確で一貫した技術文書を作成します。

利点

• 収入：能力や経験に応じてご相談させていただきます。
• 顧客/ビジネスに直接適用されるコア AI CRM および AI 製品の構築に参加します。
• 専門知識の範囲内で積極的に製品チームと直接協力します。
• GPT Pro などの研究開発ツールにアクセスします。
• 社会保険、健康保険、雇用保険完備。休日ボーナス、テト休暇、その他の社内福利厚生。
• フレンドリーでプロフェッショナルな職場環境、能力、パフォーマンス、積極的な精神を促進します。

勤務場所と勤務時間

• 勤務地: ビンホームズ グランド パーク、市 9 区。ホーチミン。
• 営業時間: 月曜～土曜（8:30～17:30）。

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