AI 엔지니어

직무 설명

• 제품에 필요한 AI 구성 요소: 챗봇, RAG, AI 문서 처리, AI 워크플로우, 자동화 등을 개발하세요.
• 웹사이트, CRM, 내부 시스템 및 관련 플랫폼에 AI를 통합하는 서비스/API를 구축하세요.
• AI 시스템을 위한 데이터 파이프라인, 검색, 오케스트레이션, 평가 및 모니터링을 설계하고 구현합니다.
• 기술적 솔루션 설계에 참여하여 시스템의 성능, 안정성, 보안 및 확장성을 보장합니다.
• 실제 문제에 따라 프롬프트, RAG, AI 워크플로우, 모델 라우팅 또는 기타 AI 솔루션 간의 최적 구현 방향을 제안합니다.
• AI/LLM 모델, 데이터 처리 도구, 백엔드 시스템을 운영 제품에 통합하세요.
• 정확도, 응답 속도, 오류율, 비용, 사용자 경험 등 지표를 기반으로 시스템 품질을 모니터링하고 개선하세요.
• AI 시스템이 기대에 미치지 못할 때 원인을 분석하고 해결책을 실행하세요.
• 비즈니스, 제품, 백엔드, 프론트엔드, 데이터, DevOps 부서와 협력하여 AI를 실제 환경에 배포하세요.
• 처리 흐름, 입력 및 출력, 시스템 한계, 운영 노트를 기술적으로 작성하세요.

지원자 요건

• 최소 2년의 소프트웨어 개발 경력과 AI/ML/LLM/NLP 관련 실무 경험이 있어야 합니다.
• 파이썬 능숙함; 백엔드, API, 데이터 처리, 시스템 설계에 대한 탄탄한 배경을 갖추세요.
• 최소 한 가지 실용적인 AI/LLM 시스템을 구현했습니다.
• 최소 두 가지 분야의 실무 경험:
  • LLM / 챗봇 / RAG
  • AI 워크플로우 / 자동화
  • 데이터 파이프라인 / 검색 / 벡터 데이터베이스
  • 평가 / 모니터링 / 관찰 가능성
  • 클라우드 배포
• 품질, 속도, 비용, 위험, 확장성 사이에서 독립적이고 선제적으로 사고하는 능력.
• 전문적인 문제를 실현 가능한 기술적 해결책으로 전환하는 방법을 알아야 합니다.

우선순위:

• CRM, 고객 서비스 챗봇, 내부 지식 기반, 문서 처리 또는 자동화 워크플로우에 AI를 도입하세요.
• FastAPI, Django, Flask 또는 이에 상응하는 백엔드 프레임워크 사용 경험이 있습니다.
• 벡터 데이터베이스, Redis, 큐, 로그, 모니터링 경험이 있습니다.
• AWS/GCP/Azure에서 배포 경험이 있습니다.
• 비즈니스, 제품, 기술 코디네이션 환경에서 일했습니다.
• 지연 시간, 토큰 비용, 품질, 신뢰성에 대해 최적의 사고방식을 갖추세요.
• 명확하고 일관된 기술 문서를 작성하세요.

장점

• 소득: 능력과 경험에 따라 협상 가능.
• 고객/기업에 직접 적용되는 핵심 AI CRM 및 AI 제품 개발에 참여하세요.
• 제품 팀과 직접 협력하고, 전문성 범위 내에서 적극적으로 행동하세요.
• GPT Pro와 같은 연구 및 개발 도구를 활용하세요.
• 완전한 사회보험, 건강보험, 실업 보험 제도; 휴가 보너스, 테트 및 기타 내부 복지 혜택.
• 근무 환경은 친근하고 전문적이며, 역량과 성과, 그리고 적극적인 정신을 유지합니다.

위치 및 근무 시간

• 위치: 호치민시 9구역 빈홈스 그랜드 파크.
• 근무 시간: 월요일부터 토요일까지 (오전 8시 30분부터 17시 30분까지).

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