OpenAI Ra Mắt O1-Pro – Mô Hình AI Lý Luận Cao Cấp Với Chi Phí Đắt Đỏ
OpenAI giới thiệu O1-Pro, phiên bản nâng cấp của O1, nhưng đi kèm mức giá cao gấp 10 lần so với phiên bản hiện tại.
“O1-Pro đã có trong API dành cho nhà phát triển, sử dụng nhiều sức mạnh tính toán hơn O1, giúp suy nghĩ sâu hơn và đưa ra câu trả lời tốt hơn cho những vấn đề phức tạp”, một phát ngôn viên của OpenAI chia sẻ với TechCrunch.
Trên nền tảng X, OpenAI khẳng định O1-Pro mang lại phản hồi ổn định và chính xác hơn, nhưng hiện tại chỉ một số nhà phát triển được chọn mới có quyền truy cập API.
Chi Phí Cao Gấp 10 Lần So Với O1
OpenAI áp dụng mức phí:
- 150 USD/triệu token đầu vào
- 600 USD/triệu token đầu ra
Con số này cao gấp đôi GPT-4.5 và gấp 10 lần O1. Trong khoa học dữ liệu, một triệu token tương đương khoảng 750.000 từ.
Theo TechCrunch, OpenAI đặt cược vào hiệu suất của O1-Pro để thuyết phục các nhà phát triển chấp nhận mức phí này. Tuy nhiên, những phản hồi ban đầu từ nhóm thử nghiệm từ tháng 12 năm ngoái không quá tích cực. Một số người nhận xét rằng AI vẫn gặp khó khăn với Sudoku và không thể giải quyết các ảo ảnh quang học đơn giản.
Cuối năm ngoái, thông tin rò rỉ cũng cho thấy, theo tiêu chuẩn nội bộ của OpenAI, O1-Pro chỉ tốt hơn một chút so với O1 trong các bài toán và lập trình. Khi đó, công ty không đưa ra bình luận.
Cạnh Tranh Với DeepSeek
Giao diện lập trình ứng dụng (API) giúp các nhà phát triển tích hợp mô hình AI vào công cụ của họ. Đối thủ DeepSeek hiện có mức giá thấp hơn đáng kể. Theo biểu phí cập nhật ngày 8/2:
- DeepSeek-Chat: 0,27 USD/triệu token đầu vào, 1,1 USD/triệu token đầu ra
- DeepSeek-Reasoner (mô hình lý luận sâu): 0,55 USD/triệu token đầu vào, 2,19 USD/triệu token đầu ra
So với OpenAI, DeepSeek đang cung cấp giải pháp AI hợp lý hơn nhiều cho các nhà phát triển.
Thông tin liên hệ:
- Địa chỉ: Vinhomes Grand Park, Quận 9, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
- Hotline: 097 145 04 54
- Winterfrost – Phát triển AI – Thiết kế Website – Thiết kế App – Liên hệ tư vấn.
Câu hỏi thường gặp
Bài viết này phù hợp với ai?
Nội dung phù hợp với đội ngũ quản lý, chủ doanh nghiệp và nhóm sản phẩm đang tìm hiểu ai để đưa ra quyết định triển khai thực tế.
Nên bắt đầu triển khai từ đâu?
Hãy bắt đầu từ mục tiêu kinh doanh, dữ liệu hiện có và một phạm vi thử nghiệm đủ nhỏ để đo lường. Sau đó mới mở rộng theo kết quả thực tế thay vì đầu tư dàn trải ngay từ đầu.
