Chuyên Viên AI Engineer

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Phát triển các thành phần AI cho sản phẩm: chatbot, RAG, AI xử lý tài liệu, AI workflow và automation.
• Xây dựng service/API để tích hợp AI vào website, CRM, hệ thống nội bộ và các nền tảng liên quan.
• Thiết kế và triển khai pipeline dữ liệu, retrieval, orchestration, evaluation và monitoring cho hệ thống AI.
• Tham gia thiết kế giải pháp kỹ thuật, đảm bảo hiệu năng, ổn định, bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thống.
• Đề xuất hướng triển khai tối ưu giữa prompting, RAG, workflow AI, model routing hoặc các giải pháp AI khác tùy bài toán thực tế.
• Tích hợp mô hình AI/LLM, công cụ xử lý dữ liệu và hệ thống backend vào sản phẩm vận hành.
• Theo dõi và cải thiện chất lượng hệ thống dựa trên các chỉ số: độ chính xác, tốc độ phản hồi, tỷ lệ lỗi, chi phí và trải nghiệm người dùng.
• Phân tích nguyên nhân khi hệ thống AI chưa đạt kỳ vọng và triển khai giải pháp khắc phục.
• Phối hợp với các bộ phận Business, Product, Backend, Frontend, Data và DevOps để triển khai AI vào môi trường thực tế.
• Viết tài liệu kỹ thuật, mô tả luồng xử lý, đầu vào – đầu ra, giới hạn hệ thống và các lưu ý vận hành.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

• Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm phát triển phần mềm, trong đó có kinh nghiệm thực tế với AI/ML/LLM/NLP.
• Thành thạo Python; có nền tảng vững về backend, API, xử lý dữ liệu và thiết kế hệ thống.
• Đã triển khai ít nhất 1 hệ thống AI/LLM thực tế.
• Kinh nghiệm thực tế với ít nhất 2 trong các lĩnh vực:
  • LLM / Chatbot / RAG
  • AI workflow / Automation
  • Pipeline dữ liệu / Retrieval / Vector database
  • Evaluation / Monitoring / Observability
  • Cloud deployment
• Khả năng làm việc độc lập, chủ động và tư duy cân bằng giữa chất lượng – tốc độ – chi phí – rủi ro – khả năng mở rộng.
• Biết chuyển hóa bài toán nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật khả thi.

Ưu tiên:

• Triển khai AI cho CRM, chatbot CSKH, knowledge base nội bộ, xử lý tài liệu, hoặc automation workflow.
• Kinh nghiệm với FastAPI, Django, Flask hoặc các framework backend tương đương.
• Kinh nghiệm với vector database, Redis, queue, logging, monitoring.
• Kinh nghiệm triển khai trên AWS / GCP / Azure.
• Đã làm việc trong môi trường phối hợp Business – Product – Tech.
• Có tư duy tối ưu latency, token cost, chất lượng và reliability.
• Viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng, mạch lạc.

QUYỀN LỢI

• Thu nhập: thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
• Tham gia xây dựng AI CRM lõi và các sản phẩm AI ứng dụng trực tiếp cho khách hàng/doanh nghiệp.
• Làm việc trực tiếp với đội ngũ sản phẩm, chủ động trong phạm vi chuyên môn.
• Truy cập công cụ phục vụ nghiên cứu và phát triển như GPT Pro.
• Chế độ BHXH, BHYT, BHTN đầy đủ; thưởng Lễ, Tết và các phúc lợi nội bộ khác.
• Môi trường làm việc thân thiện, chuyên nghiệp, đề cao năng lực, hiệu suất và tinh thần chủ động.

ĐỊA ĐIỂM VÀ THỜI GIAN LÀM VIỆC

• Địa điểm làm việc: Vinhomes Grand Park, Quận 9, TP. Hồ Chí Minh.
• Thời gian làm việc: Thứ 2 – Thứ 7 (từ 8:30 đến 17:30).

TÌM HIỂU THÊM VỀ CUỘC SỐNG TẠI WINTERFROST

Tìm hiểu thêm về văn hóa làm việc tại Winterfrost và cơ hội phát triển nghề nghiệp tại Worklife